Kaip žinoti, ar psichinės sveikatos gydymas iš tikrųjų veikia?

Kaip sužinoti, ar psichinės sveikatos gydymas iš tikrųjų veikia? Svarbi informacija, į kurią reikia atsižvelgti prieš pradedant vartoti psichiatrinius vaistus ar vaistažoles, atsižvelgiant į psichinę sveikatos būklę.

Kai tai bus jūsų psichinė sveikata... Tai pirkėjas, saugokitės

"Imk šią žolelę!"

"Išbandykite šį priedą!"

"Mūsų tabletė yra pati geriausia!"

„Klausykite šios juostos apie teigiamą mąstymą ir atsigausite nuo bet ko“.

Kai kalbama apie psichinės sveikatos gydymas, ten labai daug hipe. Taigi, kaip žinoti, kurie gydymo būdai iš tikrųjų veikia?

Psichiatriniai vaistai ir moksliniai įrodymai

Kaip ir drabužiai bei automobiliai, mokslinių įrodymų kokybė skiriasi. Kai skaitote teiginį, kad gydymas veikia, pravartu pasidomėti, kokie įrodymai yra iš tikrųjų.

• Atsitiktiniai kontroliuojami tyrimai (RCT): geriausi įrodymai

Atsitiktiniu būdu kontroliuojamas tyrimas yra „Rolls Royce“ mokslinis įrodymas. Atliekant RCT, žmonės, kurie nori išbandyti gydymą, atsitiktine tvarka yra padalijami į gydymo grupę (pvz., Kuriems skiriami antidepresantai) arba į gydymo grupę be gydymo (pvz., Jei jiems skiriamos cukraus tabletės). Sisteminė peržiūra yra specialus nešališkas metodas, leidžiantis nustatyti visus susijusius gydymo bandymus ir sujungti rezultatus. Geriausi įmanomi įrodymai yra sisteminga visų gydymo RCT peržiūra. Visi FDA patvirtinti

psichinės sveikatos vaistai turi praeiti atsitiktinių imčių kontroliuojamus tyrimus.

• Kontroliuojamas tyrimas, neatsitiktinis: kiti geriausi įrodymai

Kartais mokslininkai naudoja kontroliuojamus bandymus, kai savanoriai nėra atsitiktinai paskirstomi į grupes. Tarkime, kad visiems pacientams iš depresijos klinikos Majamyje suteikiame slaptą depresijos simptomų formulę. Tuo pačiu metu mes suteikiame visiems pacientams iš depresijos klinikos Čikagoje cukraus tablečių. Mes pastebime, kad Majamio pacientai pasveiksta greičiau nei Čikagos pacientai. Galėtume daryti išvadą, kad depresijos būsenos formulė veikia. Mes galime būti teisūs. Tačiau negalime būti tikri. Skirtumas tarp dviejų grupių gali atspindėti klinikų skirtumą, žmonių, lankančių klinikas, tipą ar kai kuriuos skirtingus miestus. Neatsitiktinai kontroliuojamas tyrimas yra geras įrodymas, bet ne toks geras kaip RCT.

• Prieš ir po grupės studijų

Kitos rūšies įrodymai yra sveikatos matavimas prieš ir po gydymo. Jei pagerės, galime daryti išvadą, kad gydymas veikia. Šio tipo tyrimų problema yra ta, kad mes negalime būti tikri, kad dėl gydymo pagerėjo. Bet kokiu atveju savanoriai galėjo patobulėti. Šio tipo tyrimai nėra tokie geri kaip tyrimas su kontroline grupe.

• Įrodymų nedaug arba jų nėra

Kartais žmonės tvirtina, kad psichinės sveikatos gydymas veikia remiantis jų asmenine ar profesine patirtimi. Pavyzdžiui, Mary Downtheroad pasakoja savo draugams, kad kiekvieną rytą tris kartus patraukusi ausis pakeitė jos gyvenimą. Dabar gyvenimas yra nuostabus ir ji nebetapa depresija. Marija tiki, kad ausų traukimas jai padėjo, tačiau ji negali pateikti jokių mokslinių įrodymų, patvirtinančių jos įsitikinimą. Galbūt ateityje teismai įrodys, kad ji teisinga, ir galbūt jie to nepadarys. Ši anekdotinė informacija yra „riedlentė“ - moksliniai įrodymai - jūs negalite pasakyti, kada ir kada suduosite.

Kas dar svarbu?

• Tyrimuose turėtų dalyvauti pakankamai žmonių, kad galėtume būti tikri dėl išvadų

Kuo didesnis tyrimas, tuo labiau tikėtina, kad rasime gydymo poveikį, jei jis egzistuoja.

• Geriausi tyrimai yra „akli“

Aklas tyrimas reiškia, kad tyrime dalyvavę žmonės nežino, kas gydoma, o kas ne. (Vieno aklo tyrimo metu pacientai nežino, ar jiems buvo skirtas aktyvus gydymas, ar placebas). Dvigubai aklo tyrimo metu nei savanoriai, nei juos gydantys ar vertinantys žmonės nežino, kas gydoma iš tikrųjų). Aklo tyrimo pranašumas yra tas, kad savanoriai ir tyrėjai negali sąmoningai ar nesąmoningai šalinti tyrimo rezultatų.

• Rezultatai turėtų būti tikrinami dėl statistinio reikšmingumo

Kartais skirtumai atsiranda atsitiktinai. Yra specialūs statistiniai metodai, skirti nuspręsti, ar skirtumas tarp dviejų grupių (pvz., Vienos, kuri gydoma, o kuri ne) yra tikras. Visi geri tyrimai turėtų parodyti, ar radinys yra statistiškai reikšmingas.

• Išvados turėtų būti prasmingos

Kartais gydymas gali sukelti realų (statistinį) efektą, tačiau poveikis nėra labai didelis. Visi kiti dalykai yra vienodi, o gydymas, kuris daro didelę skirtumą, yra geresnis nei gydymas, kuris daro nedidelį skirtumą.